WebApr 12, 2024 · sql多次left join同一张表,如何优化?. sql如下所示: select e.* , u1.name,u2.name FROM event e LEFT JOIN user u1 ON e.c…. 显示全部 . 关注者. WebOct 11, 2024 · 2、查看filter_log表strpicdownloadimgmd5个数,6亿左右,做distinct之后,只有5亿。. 大约有1亿重复数据。. 3、如果一个key在user表和filter_log表中都重复出现1k次,两个表join,总数据量为1k*1k=100w,也就说这一个key的结果就有100w条。. 这还只是1k次,如果是10w呢?.
Hive的left join、left outer join和left semi join三者的区别
WebFeb 27, 2024 · 2)left semi join,只返回左表数据,如果右表有一条匹配则跳过,而join可能会出现重复数据。右边过滤条件写on里。 3)大表join小表 小表放在左边,大表放在右边。join在reduce阶段,在hive 2.x之前会把左表加载到内存,hive2.x之后已经自动优化了。 WebApr 26, 2024 · 转载:left join和left semi join的联系和区别. 1、联系. 他们都是 hive join 方式的一种,join on 属于 common join(shuffle join/reduce join),而 left semi join 则属于 map join(broadcast join)的一种变体,从名字可以看出他们的实现原理有差异。. 2、区别. (1)Semi Join,也叫半连接 ... flatbed rigid truck
LanguageManual Joins - Apache Hive - Apache Software …
Web本文介绍Hive中的一些值得留意的SQL,如mapjoin、left semi join、不同的排序等,了解这些SQL的原理和使用,在适合的场景中使用能大大提高查询效率。 1. 连接. Hive支持的连接操作是等值连接,非等值连接由于难以转化为MapReduce任务暂时不被Hive支持。 WebMar 10, 2024 · 因为这个时候B表有重复的b_id,如果这时候计算A表值的count 或者sum ,结果会比预想的大。 虽然很简单,但是很容易犯错误 数据重复 解决方案. 使用distinct去重; SELECT DISTINCT a.* FROM a LEFT JOIN b ON a.a_id=b.b_id WHERE b.b_id > 3 查询结 … WebMay 14, 2024 · map-side Join. 如果所有表中只有一张表是小表,那么可以在最大的表通过mapper的时候将小表完全放到内存中。. Hive可以在map端执行连接过程,称为map-side Join 。. 这是因为Hive可以和内存中的小表进行逐一匹配,从而省略掉常规连接操作所需要的reduce过程。. 即使对于 ... check list praia